Suponha que a seguinte expansão exista:
[tex3]\frac{1}{1+e^x}=a_0+a_1x+a_2x^2+\dots[/tex3]
Prove que [tex3]\lim_{n\to\infty} \left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|=\pi^2[/tex3]
Ensino Superior ⇒ Aproximação de Pi por Série
- Andre13000 Offline
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Dez 2017
21
11:49
Aproximação de Pi por Série
“Study hard what interests you the most in the most undisciplined, irreverent and original manner possible.” -Richard Feynman
- Andre13000 Offline
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Jan 2018
13
14:52
Re: Aproximação de Pi por Série
A inspiração para este problema vem do método de Bernoulli, que parece ser até algum tipo de coincidência matemática na expansão de uma série. Segue mais ou menos desta forma:
Seja [tex3]P(x)[/tex3] um polinômio de grau n, tal que [tex3]\frac{Q(x)}{P(x)}=\sum_{n=0}^\infty a_nx^n[/tex3], onde a expansão é feita em torno de 0 e [tex3]\deg Q(x)< n[/tex3].
Então [tex3]\lim_{n\to\infty} \frac{a_{n+1}}{a_n}=r[/tex3]
Onde é alguma raíz de [tex3]P(x)[/tex3].
Prova:
Suponha que o quociente de polinômio possa ser expresso na seguinte forma:
[tex3]\frac{Q}{P}=\frac{1}{\prod_k \(1-a_kx\)}[/tex3]
[tex3]a_k^{-1}[/tex3] é uma raíz de P. Utilizando decomposição por frações parciais:
[tex3]\frac{Q}{P}=\sum_k \frac{b_k}{1-a_kx}[/tex3]
Onde [tex3]b_k [/tex3] são constantes a serem determinadas. Fazendo a expansão em série da expressão temos:
[tex3]\frac{Q}{P}=\sum_{k}b_k\sum_{n=0}^\infty a_k^nx^n=\sum_{m=0}^\infty c_mx^m[/tex3]
Portanto o coeficiente de [tex3]x^m[/tex3] nesta expressão é simplesmente
[tex3]c_m=\sum_{k} b_ka_k^m[/tex3]
E [tex3]\frac{c_m}{c_{m+1}}=\frac{1}{w}[/tex3], onde w é o coeficiente [tex3]a_k[/tex3] de maior módulo. Segue que [tex3]r=\frac{1}{w}[/tex3].
Neste caso temos que:
[tex3]\frac{1}{e^t+1}=\sum_{k=0}^\infty \frac{(2^{k+1}-1)(-1)^kB_{k+1}}{(k+1)!}t^k[/tex3]
Agora reparei que escrevi a questão errado, mas continuando:
[tex3]\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{2n+1}}{a_{2n-1}}\right|=\lim_{k\to\infty}\left|\frac{B_{2k+2}}{k^2B_{2k}}\right|[/tex3]
Utilizando o fato de que para n natural é válido [tex3]\frac{(-1)^{n+1}B_{2n}(2\pi)^{2n}}{2\cdot(2n)!}=\zeta(2n)[/tex3] e que [tex3]\zeta(\infty)=1[/tex3]:
[tex3]\lim_{k\to\infty}\left|\frac{B_{2k+2}}{k^2B_{2k}}\right|=\lim_{k\to\infty}\frac{1}{k^2}\cdot \frac{k^2}{\pi^2}=\frac{1}{\pi^2}[/tex3]
Obs:
[tex3]\frac{t}{e^t-1}=\sum_{k=0}^\infty \frac{B_k}{k!}t^k\\
\frac{1}{e^{2t}-1}=\frac{1}{e^t-1}+\frac{1}{e^t+1}\\
\frac{1}{e^t+1}=\frac{1}{e^{2t}-1}-\frac{1}{e^t-1}[/tex3]
Seja [tex3]P(x)[/tex3] um polinômio de grau n, tal que [tex3]\frac{Q(x)}{P(x)}=\sum_{n=0}^\infty a_nx^n[/tex3], onde a expansão é feita em torno de 0 e [tex3]\deg Q(x)< n[/tex3].
Então [tex3]\lim_{n\to\infty} \frac{a_{n+1}}{a_n}=r[/tex3]
Onde é alguma raíz de [tex3]P(x)[/tex3].
Prova:
Suponha que o quociente de polinômio possa ser expresso na seguinte forma:
[tex3]\frac{Q}{P}=\frac{1}{\prod_k \(1-a_kx\)}[/tex3]
[tex3]a_k^{-1}[/tex3] é uma raíz de P. Utilizando decomposição por frações parciais:
[tex3]\frac{Q}{P}=\sum_k \frac{b_k}{1-a_kx}[/tex3]
Onde [tex3]b_k [/tex3] são constantes a serem determinadas. Fazendo a expansão em série da expressão temos:
[tex3]\frac{Q}{P}=\sum_{k}b_k\sum_{n=0}^\infty a_k^nx^n=\sum_{m=0}^\infty c_mx^m[/tex3]
Portanto o coeficiente de [tex3]x^m[/tex3] nesta expressão é simplesmente
[tex3]c_m=\sum_{k} b_ka_k^m[/tex3]
E [tex3]\frac{c_m}{c_{m+1}}=\frac{1}{w}[/tex3], onde w é o coeficiente [tex3]a_k[/tex3] de maior módulo. Segue que [tex3]r=\frac{1}{w}[/tex3].
Neste caso temos que:
[tex3]\frac{1}{e^t+1}=\sum_{k=0}^\infty \frac{(2^{k+1}-1)(-1)^kB_{k+1}}{(k+1)!}t^k[/tex3]
Agora reparei que escrevi a questão errado, mas continuando:
[tex3]\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{2n+1}}{a_{2n-1}}\right|=\lim_{k\to\infty}\left|\frac{B_{2k+2}}{k^2B_{2k}}\right|[/tex3]
Utilizando o fato de que para n natural é válido [tex3]\frac{(-1)^{n+1}B_{2n}(2\pi)^{2n}}{2\cdot(2n)!}=\zeta(2n)[/tex3] e que [tex3]\zeta(\infty)=1[/tex3]:
[tex3]\lim_{k\to\infty}\left|\frac{B_{2k+2}}{k^2B_{2k}}\right|=\lim_{k\to\infty}\frac{1}{k^2}\cdot \frac{k^2}{\pi^2}=\frac{1}{\pi^2}[/tex3]
Obs:
[tex3]\frac{t}{e^t-1}=\sum_{k=0}^\infty \frac{B_k}{k!}t^k\\
\frac{1}{e^{2t}-1}=\frac{1}{e^t-1}+\frac{1}{e^t+1}\\
\frac{1}{e^t+1}=\frac{1}{e^{2t}-1}-\frac{1}{e^t-1}[/tex3]
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Jan 2018
13
16:18
Re: Aproximação de Pi por Série
O que eu esqueci e é justamente o ponto central é o fato que uma das raízes de [tex3]e^t+1=0[/tex3] é [tex3]t=\pi i[/tex3]. Isso parece ser somente uma grande coincidência, mas não tenho certeza, por isso que discuti o método de Bernoulli.
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