Observe
Solução:
P( x̄ > 4 ) ⇔
[tex3]P\left(\left(\frac{\overline{x} - \mu }{\frac{\sigma }{\sqrt{n}}}\right) > \frac{4-\mu }{\frac{\sigma }{\sqrt{n}}}\right) [/tex3]
Onde,
[tex3]\begin{cases}
\mu = 6 \\
\sigma = 1,5\\
n = 9
\end{cases}[/tex3]
Daí,
[tex3]P\left( Z > \frac{4 - 6 }{\frac{ 1,5 }{\sqrt{9}}}\right) = [/tex3]
[tex3]P\left( Z > \frac{-2.3}{1,5}\right) = [/tex3]
P( Z > - 4 )
Consultando a tabela abaixo

- Screenshot_20210205-170814.png (479.95 KiB) Exibido 715 vezes
obtemos ,
P( Z > - 4 ) = 1,0000 = 100%
Ou então, proceda assim( usando a "simetria" ):
P( Z > - 4 ) = 0,5 +
[tex3]\Phi (4)[/tex3]
Consultando a tabela abaixo

- Screenshot_20210205-160427.png (817.35 KiB) Exibido 715 vezes
obtemos,
P( Z > - 4 ) = 0,5 + 0,49997 = 0,99997 = 99,997%
Logo,
P( Z > - 4 ) ≈ 100%
Ou ainda, lembrando que P( Z > - z ) = P( Z < z ) , então
P( Z > - 4 ) =
P( Z < 4 )
Consultando a tabela abaixo

- Screenshot_20210205-172902.png (209.98 KiB) Exibido 715 vezes
Encontramos,
P( Z < 4 ) = 1 = 100%
Excelente estudo!